KICKOFF MEETING

WEDO HP改修 AIO対策キックオフ

6月末リニューアルに向けて — 実装パートナーとしての叩き台

DATE: 2026.05.22 (金) 15:00-16:00
TO: 株式会社大広WEDO 御中
FROM: 株式会社大村 / 吉田光輝

PART 1

オリエンテーション

SECTION 1-1

本日のゴール（60分）

この時間で着地させたい3点（決め切りではなく方向性合意）

① 着手優先順位の合意
外科①〜⑥ ＋ 内科6点（答え先出し含む）について、Must / Should / Could の3階層で合意する。

② 大村側の知見共有 ＋ 業界実証データの確認
他クライアントでの実装パターンに加え、2026年5月時点の業界エビデンス（数字付き）を共有。WEDO側の判断材料を増やす。

③ 6月末公開までのリズム設計
定例頻度・連絡軸（Slack / Teams）・公開判定／ロールバックの責任分担を決める。

議論型MTG。途中で疑問があれば随時止めて議論しましょう。

SECTION 1-2

体制とマイルストーン

役割	担当	補足
発注元	大広WEDO ／大地伸和役員	5/8 正式発注メール
本件PM	長谷川雄一部長（東京デジタルプロモ）	議論型進行のリード
大阪オブザーバー	青木祐香（大プロ局）	6/4 大阪訪問で合流
見積窓口	WUUZY ／富永一仁	直接契約への移行も可
受注	株式会社大村／吉田光輝	AIO 実装担当

2026.05.08正式発注

→

2026.05.22キックオフ
本日

→

2026.06.04大阪訪問

→

2026.06.末リニューアル
公開

稼働約1.5カ月（実質5〜6週）／検証と改善を前提に進める

SECTION 1-3

全体像 — 外科 × 内科 × 外部の3軸

「AIが読める構造」「AIが拾える内容」「AIが参照する評判」を同時に整える

SURGICAL — 技術基盤

外科的アプローチ

JSON-LD / ページ別スキーマ / OGP / robots+sitemap / llms.txt / canonical の6本柱。

目的: AIクローラーに正しい情報を渡す。誤読を防ぐ。

MEDICAL — コンテンツ

内科的アプローチ

答え先出し設計 / 独自ツール説明 / 親会社関係明示 / ABOUTコピー補強 / WORKS文脈化 / 動画キャプション。

目的: AIに「何をする会社か」を再現性高く語らせる。

EXTERNAL — 外部言及

サイト外の評価形成

Wikidata 登録 / メディア露出 / 表記統一（社名・サービス名）。

目的: AI が学習段階で WEDO を「何者か」として記憶する。本フェーズの範囲外だが補足として共有。

出典: ベイジ「LLMOの教科書」(2026-05-20) — LLMOはウェブ改修だけでは成立せず、実態を伴うビジネス活動が前提

PART 2

現状診断

SECTION 2-1

WEDO サイト現状監査

監査日: 2026-05-21 ／対象: https://www.daiko-wedo.co.jp/

構造化はほぼ未着手。ただし基盤OGPは存在 — 0からではなく1からのスタート

項目

状態

評価

① JSON-LD

全ページ application/ld+json が 0件。Organization スキーマも未設定

未着手

② スキーマ

ページ別の Schema.org タイプ（Service / FAQPage 等）はすべてゼロ

未着手

③ OGP / X Card

基本タグはあるが、全サブページが index と同一。og:type は article で誤値

部分実装

④ sitemap

/sitemap.xml は 404。/sitemap.php（人間向けHTML）のみ存在

部分実装

④ robots.txt

1行のみ（Googlebot-Image制限のみ）。主要AIクローラーへの明示なし

部分実装

⑤ llms.txt

/llms.txt は 404

未着手

⑥ canonical

全ページで未設定

未着手

⑥ 内科

about-company に親会社（大広/博報堂DY）への言及なし。動画4本にキャプションなし

部分実装

詳細: docs/ai-context/external-research/wedo-site-audit-2026-05-21.md

SECTION 2-2

業界トレンド — なぜ今やるか

Google I/O 2026 (5/19-20) が転換点を宣言。「青リンク」から「AI合成回答」へ

Google AI Mode
月間利用者数

10億

Google I/O 2026
(5/19 発表)

全Google検索の
AI Overviews 表示率

48%

SEO.com 2026/3
(前年同期 6.5%)

AI Mode 検索の
ゼロクリック率

93%

2026
(セッション無訪問)

2026年5月のホットな論点

論点	内容
Google公式ガイド (5/15)	「GEOはSEOと同じ」「llms.txt等は不要な神話」と公式表明 → iPullRank Mike King が5/18公開反論（マルチAI時代は別規律）。業界二分
21,143件AI引用実測 (5/18)	Q&Aフォーマット単独は効果なし。効くのは数字+61.5% / 定義+57.3% / 比較表+55.3% / 手順+41.2%を含む長文（高影響ページは平均1,943語、低影響の11.4倍）
答え先出し (H2直下)	引用率 +24ポイント (GEO Lab 実証)。21,143件研究の「定義 +57%」とも整合
llms.txt の実態	Google公式は「不要」と否定。Anthropic/Perplexityは尊重と表明。Fortune 500 採用率 7.4%。本日の判断材料に
SEO 1位 = AI引用最強	Cyrus Shepard 54研究分析: Google順位スコア 9.4/10 (因子第2位)。SEO基盤の上に AI 向け上乗せ
ベイジ「LLMOの教科書」(5/20)	国内最体系の論考。Google公式とは微妙に異なる立場で「SEO + 上乗せ施策」を推奨

詳細: docs/ai-context/external-research/aio-trends-2026-05-22.md（直近2週間分）

SECTION 2-3

グループの文脈 — 親会社・グループは既に動いている

本件は「グループ全体のAIO/AGIへの戦略コミット」の流れに乗っている

日付	主体	動き
2025/8	大広WEDO × Laboro.AI	AIO 3ステップ手法を先行開発（AIO診断 → オントロジー設計 → BDAI実装）。WEDO LP5 light（最短5営業日LP）も同時期
2026/2	Hakuhodo DY ONE	「ONE-AIO Lab」設立。AIO/LLMO対策サービスを正式販売中。グループ専門組織として本格稼働
2026/2/12	博報堂DYワン	「AI検索カンファレンス2026」主催
2026/2/16	博報堂DYHD	松尾豊氏のAGI企業「Third Intelligence」に資本参画。AGI × 生活者マーケティングを宣言
2026〜	業界連合	「AIO Web Experience Consortium」設立（博報堂・AI Hack 等の3社連合）。AI検索白書2026 発行

大村のポジション
グループの AIO 戦略コミットと、WEDO 自身が既に持つ AIO 3ステップ手法（Laboro.AI 協業）の流れの中で、今回の WEDO HP改修は実装フェーズにあたる。大村は WEDO のデジタルプロモーション実装パートナーとして、この文脈に技術的に応える役割。

詳細: docs/ai-context/external-research/daiko-group-ai-context.md

PART 3

外科的アプローチ（技術基盤）

SECTION 3-0

優先度の評価基準

★★★ / ★★ / ★ は次の3軸で評価しています

軸	判定の中身
効果見込み	業界実証データ（Frase / Ahrefs / GEO Lab / 21,143件研究等）に裏付けされた AI引用率改善の期待値
実装容易性	1.5カ月の稼働内で完了可能な工数。WEDO側の承認フローの長さも含む
6月末公開への寄与	リニューアル時点で「ここまでは入れる」と顧客と約束しても破綻しないか

本日の優先度提案サマリー — ★★★ は本文側 3点のみ

項目	優先度	担当軸
内科#0 主要ページに「答え先出し」（H2直下に結論文）	★★★	本文の中核
内科#1 独自ツール群（BDAI/GrafRAG/DDD/LP5）の説明強化	★★★	WEDO固有の差別化
内科#2 about-company に親会社関係＋会社サマリー	★★★	エンティティの核
外科② FAQPage スキーマ（about/ai-intelligence/solution）	★★ ／効果期待は高	本文完了後に必ず載せる
外科① Organization JSON-LD + WebSite	★★	構造化基盤（必須）
外科③ OGP / X Card 個別化	★★	衛生要件
外科④ 静的 sitemap.xml ＋ robots.txt 整備	★★	発見性・検証性
外科⑥ canonical 全ページ	★★	衛生要件
外科⑤ llms.txt 初版設置	★★ ／低工数の補助施策	将来標準化への備え
外科② 残りページのスキーマ（works/news/recruit）	★	公開後フェーズ
外科⑥ hreflang	条件付	多言語予定の場合のみ
内科#3〜#5 ABOUT補強 / 動画キャプション / WORKS文脈化	★★ / ★	厚み（一部公開後）

依存関係: 内科で本文を作る → その本文に合わせて外科の FAQPage / JSON-LD を載せる。★★★ TOP3 は本文側に集約。

SECTION 3-1 ／外科 ①

JSON-LD による構造化データ実装

Organization + WebSite を起点に、サイト全体の構造化基盤を敷設

WHAT — 何をやるか

サイト head 部に <script type="application/ld+json"> を追加。Organization（parentOrganization に大広株式会社を明記）＋ WebSite（SearchAction 含む）から開始。

WHY — 狙い

「会社実体・親会社関係・所在地・主要サービス」を AIクローラーに構造データとして渡す。ページ別スキーマの足場になる。

留意点

Claude は JSON-LD をほぼ無視する報告あり（SearchVIU 2025/10 実験で 0/8）。可視HTMLテキストと一致した内容で書くことが前提。スキーマだけ書いても効かない。

PRIORITY

★★

構造化基盤として必須。ただし★★★ TOP3 は本文側に集約（内科#0/#1/#2 完了後にこれを乗せる順序）。

3種以上の JSON-LD で AI 引用率 2.5〜3x（複数ベンダー分析）／ Organization は entity disambiguation の基礎

SECTION 3-2 ／外科 ②

ページ別スキーマの追加（FAQPage を最優先）

FAQPage は AI Overviews への馴染みは良い。ただし「単純なQ&A」では効かない（21,143件研究）

対象ページ	適用スキーマ	外科優先度／効果期待
`/about-company.php`	Organization（詳細版・親会社明示）	★★ ／効果期待大（会社の核）
`/ai-intelligence.php`	Service + FAQPage（TechArticle は要確認）	★★ ／効果期待大
`/solution.php`	Service + FAQPage	★★ ／効果期待大
`/works.php`	ItemList + CreativeWork	★★ ／効果期待中
`/news.php`	NewsArticle	★★ ／効果期待中
`/recruit.php`	JobPosting	★ ／効果期待小

★★★ は本文側（内科#0/#1/#2）に集約。スキーマは「本文が完成して初めて意味を持つ」ため、優先度は★★。

大村の提案

about-company / ai-intelligence / solution の3ページに FAQ セクション（質問と回答のペア）を新設し、FAQPage スキーマを乗せる。WEDO 独自ツール（BDAI / GrafRAG / DDD AI Studio / WEDO LP5 light）について「これは何か」「何ができるか」「想定ユーザー」をFAQ化。

21,143件研究を踏まえた FAQ 本文の品質要件

単なるQ&Aは効果なし。回答文に定義（+57.3%）・数字（+61.5%）・比較表（+55.3%）・手順（+41.2%）のいずれかを必ず盛り込む。固有名詞・サービス定義・対象顧客・提供主体（WEDO ＋大広グループ）を明確に。

PRIORITY

★★

優先度は★★／効果期待は高。FAQPage は効果データが最も強いが、FAQ 本文を作る作業が中核であり、外科スキーマ単独では★★。本文（内科#1/#2）完了後に必ず乗せる位置付け。

21,143件AI引用実測 (5/18公開): 定義+57.3% / 数字+61.5% / 比較表+55.3% / 手順+41.2%。Q&A単独×

SECTION 3-3 ／外科 ③

OGP + X / Twitter Card 個別化

現状は全サブページが index と同一。AI / SNS がページを区別できない

WHAT — 何をやるか

各サブページの OGP（og:title / og:description / og:image / og:url）と X / Twitter Card（twitter:* メタタグ）をページ固有値に更新。トップの og:type=article も website に修正。

WHY — 狙い

SNS／共有プレビューの表示品質を改善し、AI/検索/共有プレビューが参照しうるページ要約を明示できる。

正直なところ

AI引用の直接効果は限定的（SNS品質には効く）。AIO主施策は JSON-LD・本文・sitemap・llms.txt 側にある。低工数なので「落とさず実施」位置付け。

PRIORITY

★★

衛生要件。テンプレ整備で全ページ展開は工数小。

SECTION 3-4 ／外科 ④

robots.txt + 静的 sitemap.xml

クロール衛生。静的XMLで取得・検証の安定性を高める

robots.txt 追記案

User-agent: GPTBot           → Allow:/
User-agent: OAI-SearchBot    → Allow:/
User-agent: ClaudeBot        → Allow:/
User-agent: Claude-SearchBot → Allow:/
User-agent: PerplexityBot    → Allow:/
Sitemap: https://www.daiko-wedo.co.jp/sitemap.xml

sitemap.xml

動的 /sitemap.php ではなく、静的 XML として提供する方が、クローラー側の取得・キャッシュ・検証が安定する。URL確定後すぐに着手したい（Week 3〜4）。

PRIORITY

★★

直接の引用増ではないが、クロール前提の衛生要件。Fortune500ですら明示は11%。

信頼サイトのAIブロック率 23%→60% (2023-2025) — 許可/禁止の明示は今やるべき

SECTION 3-5 ／外科 ⑤

llms.txt の設置

補助的施策。実証データは弱いが、低コストで先行投資する価値はある

WHAT — 何をやるか

LLM 向けに参照しやすい会社説明を Markdown 形式で /llms.txt に配置。会社概要 + 主要ページ + 独自ツール群。

正直な現状（業界の評価が分かれる）

Anthropic / Perplexity は llms.txt を尊重すると公式表明。一方で OtterlyAI 90日実験では AIボット訪問の0.1%しかアクセスせず、SE Ranking 30万ドメイン調査で引用率との相関ゼロ。単独効果は弱い。

大村の判断

採用率は急増中（Fortune500 で 7.4%、Tranco Top10000 で 5.86%）。実装コスト30〜60分の「低コストインフラ」として導入し、将来標準化された場合に備えた低コストな準備という位置付け。WEDO のブランドストーリー（AI領域に強い制作会社）とも整合性が高い。

PRIORITY

★★

実験価値として実施。「目玉施策」とは位置付けない。

採用 Fortune500: 7.4% / Cloudflare・GitHub・Stripe・Salesforce 等が既設置

SECTION 3-6 ／外科 ⑥

canonical（必須）／ hreflang（条件付き）

canonicalは原則実施／ hreflang は英語版あり/予定ありの場合のみ

CANONICAL — 全ページ

各ページの head に追加

<link rel="canonical" href="..."> を全ページに設置。
重複コンテンツ発生時（URLパラメータ・PHP/HTMLバージョン違い等）に正規URLを指定。

優先度: ★★
単言語サイトでも衛生要件として必須。

HREFLANG — 条件付き

多言語対応がある場合のみ

英語版サイト・他言語版が存在する/予定がある場合に hreflang 設定。

本日の確認事項: WEDO は英語版の予定がありますか?

優先度: 条件付き
予定なしならドロップ。

WEDO側で多言語要件の有無を本日確認したい。

PART 4

内科的アプローチ（コンテンツ）

SECTION 4-1

コンテンツ6点

外科で「読める構造」、内科で「拾える中身」を整える

#	項目	内容	優先度
0	主要ページに「答え先出し」（新規）	H2 直下に結論文を1〜2文で配置。「WEDOとは何か」「BDAIで何ができるか」を抽象から始めず結論先出し	★★★ +24pt実証
1	独自ツール群の説明強化	BDAI / DDD AI Studio / WEDO LP5 light / GrafRAG に「できること・できないこと・想定ユーザー」を箇条書き＋FAQ形式で追加	★★★
2	about-company に親会社明示	「大広WEDO（大広株式会社の制作子会社、博報堂DYホールディングスグループ）は〜」を冒頭1〜2文で。AIが文脈を即座に把握できるように	★★★
3	ABOUTページの抽象コピー補強	「速く、鋭く、動ききる」等の抽象コピーに、AI可読な具体キーワードを補足	★★
4	SOLUTION の動画にテキスト	主要1〜2本（AI/Solution の中心動画）にキャプション or トランスクリプトを追加。残り2本は公開後	★★
5	WORKSページの事例補強	守秘範囲内で、業種カテゴリ・課題種類・アプローチを記述。ロゴ羅列からAIが拾える文脈情報へ	★

「答え先出し」は GEO Lab 実証で引用率 +24ポイント。本フェーズの新規追加項目。

PART 5

大村からの提案

SECTION 5-1

業界知見＋アンチパターン

「拾われる」「拾われない」を分けるパターン — 実装で避けたいアンチパターン

A. 拾われやすい

推奨パターン

・Organization 起点で完結する JSON-LD
・H2 直下に結論先出し
・定義文・数字・比較表・手順を含む長文（1500語超）
・固有名詞・サービス定義の繰り返し
・FAQは「Q&A単独」ではなく回答に上記要素を入れる

B. 拾われにくい

避けるパターン

・画像内テキスト（武庫川女子大の共学化誤回答事例）
・動画のみのコンテンツ
・抽象コピー単独（補足説明なし）
・アコーディオン本文非表示
・CDN/WAF での AIボット一律ブロック

C. 計測の現実

正直なところ

・AI Citation の計測指標は未確立
・ツール間でデータ最大40%乖離
・無料解 = GA4リファラー + 手動スポットチェック
・有料 = Profound / Otterly.AI / AthenaHQ
・月1〜2回の人手検証が現実解

出典: ベイジ「LLMOの教科書」(2026-05-20) / Generix Marketing / OtterlyAI 90日実験 / 21,143件AI引用研究 (2026-05-18)

SECTION 5-1b

日本企業の AIO 実装事例 — 「やった人」がいる

仮説や海外論文だけでなく、国内で実装した企業が成果を出している

企業	施策	成果
ENVY DESIGN 制作会社	JSON-LD の網羅的実装	AI 検索流入が 12ヶ月で 3倍。「構造化データを正しく入れるだけで効く」根拠
StockSun マーケ支援	AI ハイブリッド記事 1,358 KW 投入	ChatGPT 引用数 +69%（前月比、ChatGPT Search 解禁直後）
Speee マーケ支援	コンテンツリッチ化＋HTML構造最適化	ターゲットプロンプト × Gemini で競合内 1位推奨率を獲得。2026/5 自社公開
仁頼クライアント BtoB SaaS	FAQ スキーマ 50本＋独自調査レポート公開 6ヶ月	Perplexity 言及が月0回 → 月15回超。「独自データを持つ企業がAIに認知される」

WEDO 案件への含意
ENVY DESIGN の事例 = JSON-LD 実装の効果実証 → 外科①②の根拠／仁頼の事例 = 「独自データ + FAQ スキーマ」が決め手 → 内科#1（独自ツール群）+ 外科②（FAQPage）と完全一致。WEDO の BDAI / GrafRAG / DDD AI Studio / WEDO LP5 light はまさに「独自データ」そのもの。

詳細: docs/ai-context/external-research/aio-japan-cases.md

SECTION 5-2

着手順 — Must / Should / Could（6月末必達範囲）

Mustは技術衛生＋本文の核に絞る。承認待ち項目は Week 1-2 でドラフト提出、Week 3 末に承認締切

Week 1〜2 MUST（ドラフト）

外科基盤
・① Organization + WebSite JSON-LD 雛形
・③ OGP / X Card テンプレ整備
・④ robots.txt 更新

内科ドラフト
・#0 答え先出し方針設計
・#2 親会社明示ドラフト → WEDO提出
・#1 独自ツールFAQ 骨子

Week 2末ゲート
・公開作業者・環境・権限確定
・ロールバック骨子確定
・対象URL一覧確定（Go/No-Go 判定用）

Week 3〜4 MUST（実装）

外科本実装
・② FAQPage（about/AI/Solution）
・④ 静的 sitemap.xml 生成
・⑥ canonical 全ページ
・⑤ llms.txt 初版公開

内科承認・完成
・Week 3末: #1#2 WEDO承認締切
・#4 主要動画キャプション（AI/Solution の1〜2本）

Week 4末ゲート
・ロールバック実行手順書確定（骨子→実行可能形式に）

Week 5〜6 VERIFY＆PUBLISH

検証
・Rich Results Test（必須エラー0／警告許容）
・Schema Markup Validator
・ステージング上で全head確認

公開判定 → 本番反映 → 監視
・下記 Go/No-Go 全項目クリアで Go
・本番反映後 24h は監視継続
・問題発生時は即ロールバック実施

公開判定 Go / No-Go チェック（Week 5末）

            ☐ 構造化データの必須項目エラー 0（推奨/警告は許容）

            ☐ Week 2末確定の対象URL一覧すべてで表示崩れ・大量404なし

            ☐ 全対象URLの canonical / OGP / robots / sitemap 確認済

            ☐ 承認済み原稿のみ公開（未承認は該当セクション非掲載を第一選択、ページ全体 noindex は最終手段）

            ☐ ロールバック実行手順書 確認済（Week 4末確定済み）／ 証跡保存先・判定者・実行者を明示

SHOULD（7月） #3 ABOUTコピー補強／ ②残りページのスキーマ（works/news/recruit）
COULD #5 WORKS事例補強／外部言及（Wikidata等）／ AI Citation 計測ツール導入

SECTION 5-3

スキーマ設計表＋責任分担（RACI）

スキーマ設計（実装着手前にこの粒度で確定）

対象URL	スキーマ	必須プロパティ	情報の出典
`/about-company.php`	Organization	name / url / parentOrganization / foundingDate / numberOfEmployees / sameAs	会社概要ページ＋大広グループ公式
`/` (top)	WebSite + Organization	name / url / potentialAction(SearchAction)	同上
`/ai-intelligence.php`	Service + FAQPage（TechArticle は記事実体が確認できる場合のみ）	name / provider / description / mainEntity(Question/Answer)	各ツール紹介テキスト＋FAQ新規執筆
`/solution.php`	Service + FAQPage	同上	同上

RACI ＋承認フロー

タスク	大村	WEDO	承認/期限
スキーマ設計・実装	R/A	C	—
原稿執筆（FAQ・サマリー）	R	A	WEDO承認 Week3末締切（差し戻し上限2回）
事実確認（親会社・数値）	C	R/A	窓口要確定（本日論点）
ステージング提供	—	R/A	Week2末までに環境提供
本番反映・公開判定	C	R/A	Week5末 Go/No-Go チェック後
ロールバック判断	C	R/A	監視24h以内

未承認時の縮退ルール: Week 3末までに WEDO 承認が得られない原稿は、当該ページを noindex 公開 or 該当セクション非掲載で進める。公開遅延せず Must を守る。

R=Responsible / A=Accountable / C=Consulted / I=Informed

SECTION 5-4

公開後 — AIO 効果の計測設計

「実装したら拾われているか」を継続的に確認する仕組みを最初に設計しておく

初回計測（公開直後 = 7月第1週）

AIサービス	検証クエリ例	確認項目
ChatGPT (web search)	「大広WEDO とは」「博報堂DYグループの制作会社」「Brand Dialogue AI」	引用の有無 / 引用URL / 内容の正確性
Perplexity	同上	引用密度（複数URL）/ ソースの上位表示
Google AI Overviews	関連クエリで AI Overviews が表示されるか	表示有無 / カードへの引用
Gemini	同上	引用 / Knowledge Graph 反映

継続計測

手段	頻度	記録
手動スポットチェック	月1〜2回	共有スプレッドシートに記録（クエリ / 引用有無 / 引用URL / 競合比較）
GA4 リファラー	週次	`chatgpt.com` / `perplexity.ai` 等からの流入を分離計測
Search Console	月次	ブランドキーワード検索量・インプレッション推移をプロキシ指標として観測

有料ツール（Profound / Otterly.AI / AthenaHQ）は7月以降に検討。データはツール間で最大40%乖離するため、手動検証は外せない。

PART 6

議論・確認事項

SECTION 6-1

確認したい論点

本日 or 次回までに方向性を決めたい7点

#	論点	確認したいこと
1	ノウハウ転用制限	当初構想の「他社転用制限条項」が本実装契約にどう反映されているか
2	多言語要件	英語版サイトの有無・予定（⑥ hreflang の優先度に影響）
3	定例頻度・連絡軸	週次 / 隔週 / 必要時のみ。Slack（gonmura.slack.com）/ Teams / メールどれが主軸
4	公開作業者・環境・権限	本番反映の権限保持者 / ステージング有無 / CMS or FTP or Git の運用
5	原稿承認フロー	FAQ・親会社明示・独自ツール説明 — WEDO側の承認者・所要時間
6	事実確認の窓口	会社数値・親会社情報・グループ会社一覧の正確な情報源 / 確認担当
7	計測ツール導入の意思	公開後の有料計測ツール（Profound 等）導入判断。7月以降検討で良いか

他に挙げたい論点があれば本セッションで追加。

SECTION 6-2

ネクストアクション

今週末〜来週、6/4 大阪訪問までにやること

【大村】本日議論を踏まえた確定版 WBS（Must/Should/Could + ロールバック計画）を来週前半に共有
【大村】スキーマ設計表（対象URL / type / プロパティ / 出典）を来週前半にドラフト
【WEDO】多言語要件・ノウハウ転用制限条項・原稿承認フローの確認結果を共有
【WEDO】ステージング環境と本番反映権限の運用フローを共有
【両者】6/4(木) 17:00-18:00 大阪訪問の議題擦り合わせ（大阪デジタル担当紹介＋進捗確認）
【両者】次回定例の日程・連絡軸を確定

本日はありがとうございました
6月末リニューアルに向けて、検証と改善を前提に進めていきましょう。引き続きよろしくお願いいたします。

PART 1

SECTION 1-1

SECTION 1-2

SECTION 1-3

外科的アプローチ

内科的アプローチ

サイト外の評価形成

PART 2

SECTION 2-1

SECTION 2-2

2026年5月のホットな論点

SECTION 2-3

PART 3

SECTION 3-0

本日の優先度提案サマリー — ★★★ は本文側 3点のみ

SECTION 3-1 ／ 外科 ①

WHAT — 何をやるか

WHY — 狙い

留意点

SECTION 3-2 ／ 外科 ②

大村の提案

21,143件研究を踏まえた FAQ 本文の品質要件

SECTION 3-3 ／ 外科 ③

WHAT — 何をやるか

WHY — 狙い

正直なところ

SECTION 3-4 ／ 外科 ④

robots.txt 追記案

sitemap.xml

SECTION 3-5 ／ 外科 ⑤

WHAT — 何をやるか

正直な現状（業界の評価が分かれる）

大村の判断

SECTION 3-6 ／ 外科 ⑥

各ページの head に追加

多言語対応がある場合のみ

PART 4

SECTION 4-1

PART 5

SECTION 5-1

推奨パターン

避けるパターン

正直なところ

SECTION 5-1b

SECTION 5-2

SECTION 5-3

スキーマ設計（実装着手前にこの粒度で確定）

RACI ＋ 承認フロー

SECTION 5-4

初回計測（公開直後 = 7月第1週）

継続計測

PART 6

SECTION 6-1

SECTION 6-2

SECTION 3-1 ／外科 ①

SECTION 3-2 ／外科 ②

SECTION 3-3 ／外科 ③

SECTION 3-4 ／外科 ④

SECTION 3-5 ／外科 ⑤

SECTION 3-6 ／外科 ⑥

RACI ＋承認フロー